Author: 8Vivu Editor
-
Cô gái Nghệ An mất tích thi thể được tìm thấy ở Hưng Yên, đã bắt được một nghi phạm
Ngày 25-11, liên quan vụ thiếu nữ Nghệ An mất tích nhiều ngày, sau đó thi thể được xác định trôi trên sông ở Hưng Yên, Cơ quan cảnh sát điều tra Công an TP Hà Nội đã bắt giữ một nghi phạm để xác minh, điều tra.
Thông tin chi tiết về danh tính nghi phạm và diễn biến vụ án chưa được cung cấp cụ thể.
Trước đó, ngày 10-11, gia đình ông N.V.N. (trú phường Quỳnh Mai, Nghệ An) gửi đơn trình báo đến Công an phường Quỳnh Mai về việc con gái là chị N.T.Y.N. (19 tuổi) mất liên lạc.
Theo gia đình, hơn 2 tháng trước, Y.N. ra Hà Nội làm tại một cửa hàng quần áo, sau đó chuyển sang làm ở một công ty điện tử tại Bắc Ninh. Khi bà nội ốm nặng, cô xin nghỉ về quê chăm sóc.
Chiều 2-11, một nam và một nữ đến nhà gặp Y.N. khoảng 30 phút. Chiều 3-11, Y.N. xin phép ra Hà Nội chơi và được bạn chở ra quốc lộ 1A để bắt xe.
Ngày 4-11, cô gọi điện báo sẽ về trong chiều nhưng không về. Tối 5-11, người nhà nhận được tin nhắn từ Y.N. báo sẽ về trong đêm rồi mất liên lạc hoàn toàn. Gia đình sau đó trình báo công an.
Trong quá trình tìm kiếm, họ đăng thông tin lên mạng xã hội và được người dân Hưng Yên thông báo phát hiện thi thể nữ giới bị trói bằng băng dính, bỏ trong túi ni lông, có đặc điểm giống Y.N..
Gia đình sau đó xác nhận thi thể nữ giới được phát hiện trôi trên sông ở tỉnh Hưng Yên chính là Y.N., thông qua hình xăm “13-12-2006” trên cổ.







-
Bộ Công an đề xuất bỏ bài thi mô phỏng trong sát hạch giấy phép lái xe
Bộ Công an đang lấy ý kiến Dự thảo Thông tư sửa đổi Thông tư 12/2025 quy định về sát hạch, cấp giấy phép lái xe (GPLX); cấp, sử dụng GPLX quốc tế. Đáng chú ý trong dự thảo này, Bộ Công an đề xuất bỏ quy định về bài thi mô phỏng trong sát hạch GPLX. Đề xuất này nhận được nhiều sự đồng tình của người dân và chuyên gia.
Đề xuất bỏ bài thi mô phỏng
Cụ thể, khoản 2 Điều 8 Dự thảo Thông tư Bộ Công an đề xuất sửa đổi quy định về xét công nhận kết quả sát hạch đối với thí sinh tham dự sát hạch lái xe hạng B, C1, C, D1, D2, D, BE, C1E, CE, D1E, D2E, DE tại khoản 2 Điều 12 Thông tư 12/2025 như sau:
Thí sinh đạt nội dung sát hạch lý thuyết, sát hạch thực hành lái xe trong hình và sát hạch thực hành lái xe trên đường sẽ được công nhận đạt kết quả kỳ sát hạch.
Thí sinh không đạt nội dung sát hạch lý thuyết sẽ không được sát hạch thực hành lái xe trong hình và không đạt nội dung sát hạch thực hành kỹ năng lái xe trong hình sẽ không được sát hạch lái xe trên đường.
Thí sinh đạt nội dung sát hạch lý thuyết, thực hành lái xe trong hình được bảo lưu kết quả trong thời gian một năm. Nếu thí sinh muốn sát hạch lại phải có giấy khám sức khỏe còn hiệu lực và phải có tên trong biên bản xác nhận vắng, trượt của Hội đồng sát hạch trước hoặc có một trong ba điều kiện sau: có tên trong hệ thống thông tin sát hạch lái xe; cung cấp hồ sơ hợp lệ; có dữ liệu hồ sơ điện tử.
Kết thúc kỳ sát hạch, thí sinh không được công nhận trúng tuyển được đăng ký sát hạch lại.
Còn Thông tư 12/2025 hiện hành quy định xét công nhận kết quả sát hạch đối với thí sinh tham dự sát hạch lái xe hạng B, C1, C, D1, D2, D, BE, C1E, CE, D1E, D2E, DE như sau: đạt nội dung sát hạch lý thuyết, sát hạch mô phỏng các tình huống giao thông, sát hạch thực hành lái xe trong hình và sát hạch thực hành lái xe trên đường;
Đồng thời, thí sinh đạt một trong các nội dung sát hạch lý thuyết, sát hạch mô phỏng các tình huống giao thông, sát hạch thực hành lái xe trong hình hoặc sát hạch thực hành lái xe trên đường thì được công nhận kết quả và được bảo lưu kết quả trong thời gian một năm; nếu muốn dự sát hạch lại phải có giấy khám sức khỏe còn hiệu lực và phải có tên trong biên bản xác nhận vắng, trượt của Hội đồng sát hạch hoặc có tên trong hệ thống thông tin sát hạch lái xe.
Trường hợp thí sinh không đạt một trong các nội dung sát hạch quy định tại điểm a khoản này thì được tiếp tục sát hạch các nội dung còn lại.
Như vậy, nếu Dự thảo sửa đổi Thông tư 12/2025 được thông qua, thí sinh chỉ cần hoàn thành 3 phần thi lý thuyết; thi thực hành lái xe trong hình và thi thực hành lái xe trên đường sẽ đạt.
Đa số người dân tán thành
Anh Hồ Minh Hồng (ngụ TP.HCM) cho biết đã từng thi qua phần thi mô phỏng và ủng hộ việc bỏ bài thi này.
“Tôi thấy phần thi mô phỏng không áp dụng được vào thực tế và là một trong những nguyên nhân khiến cho thí sinh khó lấy bằng lái xe”- anh Hồng chia sẻ.
Một giáo viên dạy lái xe tại TP.HCM cũng phân tích những điểm bất hợp lý của phần thi mô phỏng. Cụ thể như quy trình chấm điểm, có thang điểm từ 1-5 điểm, nếu người thi xử lý trong thời gian hợp lý (5 giây) thì phải chấm đạt thay vì chấm lúc 5 điểm lúc thì 3,4 rồi 1,2 điểm. Không có tình huống thực tế nào mà thí sinh xử lý sớm hay muộn cũng bị chấm 0 điểm.
“Mô phỏng không thể áp dụng, không thực tế khi xử lý tình huống bởi phần thi là máy chạy, người thi xử lý tình huống bằng tay. Đặc biệt một số tình huống nếu áp dụng như máy thì ra ngoài thực tế chắc chắn sẽ gây tai nạn. Chưa kể đến một số tình huống có thể học vẹt”- vị này nhận định và cho rằng trong quy trình đào tạo nếu phần mô phỏng được xem là một tài liệu tham khảo sẽ phù hợp hơn.
Theo chuyên gia ô tô, xe máy Nguyễn Minh Đồng, quy trình sát hạch GPLX tại Việt Nam hiện đang khó hơn nhiều so với các nước trên thế giới. Vì vậy, nếu bỏ được phần nào sẽ thuận tiện cho người thi phần đó.
Ông Đồng chia sẻ thêm, tại một số nước châu Âu, người thi có thể tự học lý thuyết và thực hành ở bất kỳ đâu và khi thấy đủ kiến thức họ sẽ đăng ký sát hạch. Tới ngày thi, họ đến trực tiếp tại địa điểm theo quy định chứ không phải thi như tại Việt Nam.
Thêm nhiều đề xuất mới
Ngoài đề xuất bỏ phần thi mô phỏng trong sát hạch GPLX, nội dung dự thảo còn có đề xuất thi theo thứ tự bắt buộc: Lý thuyết đến thi sa hình, sau đó đến phần thi đường trường.
Đồng thời, người thi không đạt lý thuyết thì không thi sa hình; không đạt sa hình thì không được thi đường trường.
Đáng chú ý, nếu dự thảo được thông qua thì những thí sinh trước đây đã qua các phần thi lý thuyết, sa hình và đường trường nhưng trượt mô phỏng sẽ được công nhận và cấp GPLX.
Trường hợp trượt hoặc vắng thi các nội dung thì sẽ phải thi lại theo Thông tư 12/2025.
Theo PLO -
Thủy điện Đồng Nai 5 phản hồi khi xã nói ‘không nhận được thông báo xả lũ’
Lãnh đạo Công ty Thủy điện Đồng Nai 5 vừa lên tiếng liên quan việc chính quyền xã ở Đồng Nai “không nhận được thông báo chính thức xả lũ”.
Trước đó, từ đêm 20 đến chiều 22-11, Công ty Thủy điện Đồng Nai 5 xả tràn điều tiết hồ chứa, làm mực nước sông Đồng Nai dâng nhanh, gây ngập lụt diện rộng trên địa bàn xã Đak Lua.
Trước đó, từ đêm 20 đến chiều 22-11, Công ty Thủy điện Đồng Nai 5 xả tràn điều tiết hồ chứa, làm mực nước sông Đồng Nai dâng nhanh, gây ngập lụt diện rộng trên địa bàn xã Đak Lua.Báo cáo từ UBND xã Đak Lua nêu rõ, UBND xã đã không nhận được thông báo chính thức từ Công ty Thủy điện Đồng Nai 5 về việc xả lũ. Tốc độ nước lên quá nhanh (đặc biệt là sau khi thủy điện Đồng Nai 5 tăng lưu lượng xả đột ngột) khiến công tác chuẩn bị ứng phó của xã bị động.
Liên quan nội dung trên, ông Trần Thanh Hải, Phó Giám đốc Công ty Thủy điện Đồng Nai 5 – TKV, cho biết trước khi xả điều tiết hồ chứa, Thủy điện Đồng Nai 5 đã cung cấp thông tin đầy đủ cho các cơ quan có thẩm quyền và thực hiện đúng quy định quy trình vận hành liên hồ chứa trên lưu vực sông Đồng Nai được Thủ tướng phê duyệt.
Theo ông Hải, công ty đã thông báo việc xả nước đến Ban Chỉ huy Phòng thủ dân sự các tỉnh Lâm Đồng, Đồng Nai, Cục Khí tượng thủy văn, Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn quốc gia, Sở Công Thương và Sở Nông nghiệp và Môi trường các tỉnh Lâm Đồng, Đồng Nai, chính quyền địa phương vùng hạ du (Cát Tiên, Cát Tiên 2, Cát Tiên 3, Đa Tẻh, Bảo Lâm 5, Quảng Tín, Đạ Tẻh 2, Đạ Tẻh 3), Đài Khí tượng thủy văn các tỉnh…


Những báo cáo này được phía công ty gửi bằng nhiều kênh gồm văn bản, email, tin nhắn và cập nhật liên tục. Vì vậy, ông Hải cho rằng việc chính quyền cấp xã phản ánh “không nhận được thông báo” cần xem xét từ khâu truyền đạt nội bộ của địa phương, phía công ty đã thực hiện đầy đủ tuyến thông báo theo quy định.
Lãnh đạo công ty khẳng định đảm bảo tuân thủ tuyệt đối Quy trình vận hành liên hồ chứa trên lưu vực sông Đồng Nai và đã thông tin, thông báo cho chính quyền địa phương người dân hạ du để nâng cao cảnh giác và có biện pháp phòng ngừa, ứng phó phù hợp.
-
Ngay lúc này tại cầu Thủ Thiêm
Thanh niên dùng dao tự tử, đâm nhiều phát vào người rồi nhảy cầu Thủ Thiêm – Đúng lúc có 1 anh hình sự mặc quần áo thường phục nhảy xuống cứu được rồi gọi xe đưa đi cấp cứu. Thanh niên này bị đau quá kêu khóc van xin cứu em, em chưa muốn chết nhưng vì em buồn quá :)))


-
Cứu sống bệnh nhân thủng đại trực tràng do nhét lươn vào



Theo đó, ngày 27-7, tại Khoa cấp cứu Bệnh viện Hữu nghị Việt Đức tiếp nhận một bệnh nhân nam, 31 tuổi, quốc tịch Ấn Độ. Người bệnh vào viện trong trạng thái đau bụng dữ dội. Qua khai thác bệnh sử, người bệnh cho biết khoảng 12 giờ ngày 27-7 đã nhét một con lươn to vào hậu môn.
Người bệnh lập tức được thăm khám, chụp film, xét nghiệm, siêu âm. Trên hình ảnh X-quang xuất hiện một “khung xương” cản quang dài nằm trong ổ bụng, vắt ngang ổ bụng từ trái sang phải.
Bác sĩ chuyên khoa II Lê Nhật Huy, Phó giám đốc Trung tâm Phẫu thuật Đại trực tràng – Tầng sinh môn, Bệnh viện Hữu nghị Việt Đức cho biết: Bệnh viện đã bố trí ngay kíp bác sĩ nội soi, gây mê… tiến hành nội soi đại trực tràng để gắp dị vật nội soi qua hậu môn.
Tuy nhiên khi đưa ống soi qua hậu môn, kíp thủ thuật phát hiện một quả chanh to, đường kính 4cm chặn ở trực tràng. Tình trạng người bệnh đau tăng, kíp trực quyết định mổ cấp cứu. Các bác sĩ phát hiện một con lươn dài khoảng 65cm, chu vi 10cm còn sống nằm trong ổ bụng người bệnh. Con lươn đã cắn thủng trực tràng – đại tràng người bệnh để chui ra ngoài ổ bụng.
Sau khi lấy con lươn ra, các bác sĩ đã đẩy quả chanh ra ngoài qua lỗ hậu môn. Kiểm tra không còn dị vật nào khác, lỗ thủng trực tràng – đại tràng được khâu lại. Tuy nhiên do trực tràng rất bẩn, bác sĩ đã quyết định đưa đoạn tràng phía trên ra ngoài ổ bụng.
Đây là lần đầu tiên một trường hợp đưa động vật sống là con lươn vào hậu môn trực tràng và bị cắn thủng. Lươn là động vật có thể sống trong điều kiện kỵ khí lâu, có khả năng cắn thủng đường tiêu hóa, do vậy người dân tuyệt đối không đưa động vật qua lỗ hậu môn để tạo cảm giác mạnh vì hậu quả khôn lường.
-
Xót xa, 2 ông bà mất trong lũ được 4 ngày tại Hoà Xuân – Phú Yên
Hôm nay 23/11/2025 lúc 11h trưa đội của chúng con và các đội cứu hộ khác hỗ trợ đưa thi thể vợ chồng 2 ông bà cụ mất được 4 ngày tại Hoà Xuân – Phú Yên ra bên ngoài lo mai táng .
-

Đề xuất phạt tới 2 tỉ đồng với hành vi dùng AI để tạo nội dung giả mạo
Ngày 21-11, tiếp tục chương trình kỳ họp thứ 10, Chính phủ đã trình Quốc hội dự án Luật Trí tuệ nhân tạo (AI).
Theo tờ trình do Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Nguyễn Mạnh Hùng trình bày, AI đang trở thành công nghệ mũi nhọn của cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0, mở ra nhiều cơ hội to lớn cho phát triển kinh tế – xã hội nhưng cũng đặt ra không ít thách thức, cấp bách về quản lý, đạo đức và an toàn mà các quy định pháp luật hiện hành chưa bao quát đầy đủ.
Một số vấn đề thực tiễn đặt ra với AI như rủi ro về đạo đức, thiếu cơ chế phân loại, kiểm soát rủi ro hệ thống AI; thiếu cơ chế kiểm định, cấp phép và giám sát các hệ thống AI, đặc biệt hệ thống AI có rủi ro cao. Chính phủ cũng nêu rõ có khoảng trống về trách nhiệm pháp lý khi Al gây thiệt hại.
Sự phát triển của AI đặt ra những nguy cơ an ninh phi truyền thống rất cấp bách. Công nghệ deepfake bị lạm dụng để tạo ra các thông tin sai lệch, bôi nhọ, lừa đảo hoặc gây bất ổn chính trị xã hội. Do đó, việc xây dựng Luật Trí tuệ nhân tạo là rất cần thiết.
Theo dự thảo, hệ thống trí tuệ nhân tạo được phân loại theo rủi ro, với 4 mức độ rủi ro bao. Thứ nhất, rủi ro không chấp nhận được là hệ thống có khả năng gây tổn hại nghiêm trọng, không thể khắc phục. Thứ hai là rủi ro cao: hệ thống có thể gây thiệt hại đến tính mạng, sức khỏe, quyền, lợi ích hợp pháp.
Thứ ba là rủi ro trung bình: hệ thống có nguy cơ gây nhầm lẫn, thao túng hoặc lừa dối người sử dụng. Rủi ro thấp là các trường hợp còn lại. Nhà cung cấp AI phải tự phân loại hệ thống trước khi lưu hành và chịu trách nhiệm về kết quả phân loại.
Luật quy định trách nhiệm minh bạch, gắn nhãn và giải trình. Cụ thể, bên triển khai phải thông báo rõ và gắn nhãn đối với nội dung tạo ra hoặc chỉnh sửa có yếu tố giả mạo, mô phỏng người thật (deepfake) có thể gây hiểu lầm, hoặc nội dung do AI tạo ra nhằm mục đích truyền thông, quảng cáo. Nhà cung cấp và bên triển khai phải giải trình về kết quả xử lý của hệ thống rủi ro cao khi người bị ảnh hưởng yêu cầu.
Việc quản lý AI cũng được đề xuất quản lý theo rủi ro. Theo đó, đối với rủi ro không chấp nhận được, các hệ thống này bị cấm phát triển, cung cấp, triển khai hoặc sử dụng dưới bất kỳ hình thức nào.
Danh mục cấm bao gồm hệ thống dùng cho hành vi bị pháp luật nghiêm cấm, sử dụng yếu tố giả mạo để lừa dối, thao túng gây tổn hại nghiêm trọng, lợi dụng điểm yếu của nhóm người dễ bị tổn thương (trẻ em, người cao tuổi…), hoặc tạo nội dung giả mạo gây nguy hại nghiêm trọng đến an ninh quốc gia.
Dự thảo luật cũng đề xuất các quy định về xử lý vi phạm và trách nhiệm bồi thường thiệt hại. Theo đó, tổ chức, cá nhân có hành vi vi phạm quy định của luật này và quy định khác của pháp luật có liên quan đến trí tuệ nhân tạo thì tùy theo tính chất, mức độ, hậu quả của hành vi vi phạm có thể bị xử phạt hành chính hoặc bị truy cứu trách nhiệm hình sự; nếu gây thiệt hại thì phải bồi thường theo quy định của pháp luật.
Việc xử phạt vi phạm hành chính trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thực hiện theo quy định sau đây và pháp luật về xử lý vi phạm hành chính. Cụ thể, phạt tối đa 2% doanh thu tại Việt Nam của năm trước liền kề của tổ chức đó đối với hành vi vi phạm quy định tại Điều 11 của Luật này; trong trường hợp tái phạm thì phạt tối đa 2% doanh thu toàn cầu của năm trước liền kề của tổ chức đó. Trường hợp không có doanh thu của năm trước liền kề hoặc mức phạt tính theo doanh thu thấp hơn mức phạt tiền tối đa theo quy định thì áp dụng mức phạt tiền tối đa 2 tỉ đồng với tổ chức, tối đa 1 tỉ đồng với cá nhân.
Đối với hành vi vi phạm không quy định tại Điều 11 của luật này thì mức phạt tiền tối đa là 2 tỉ đồng đối với tổ chức; cá nhân thực hiện cùng hành vi vi phạm thì mức phạt tiền tối đa bằng một phần hai mức phạt tiền đối với tổ chức (tối đa 1 tỉ đồng – PV).

Trình bày báo cáo thẩm tra, Chủ nhiệm Uỷ ban Khoa học, Công nghệ và Môi trường của Quốc hội Nguyễn Thanh Hải cho biết, quy trình quản lý đối với các hệ thống AI rủi ro cao cần được thiết kế đơn giản, minh bạch và khả thi cho doanh nghiệp.
Theo đó, đề nghị áp dụng quy trình 3 bước gồm: tự đánh giá – đăng ký – hậu kiểm, trong đó doanh nghiệp tự đánh giá và công bố mức độ rủi ro của hệ thống theo tiêu chí thống nhất do Nhà nước quy định (phạm vi tác động, loại dữ liệu sử dụng, mức độ tự động ra quyết định…), sau đó gửi hồ sơ đăng ký điện tử để cơ quan quản lý theo dõi.
Về quản lý mô hình AI đa dụng có rủi ro hệ thống, cơ quan thẩm tra đề nghị cân nhắc kỹ lưỡng quy định về việc quản lý các mô hình AI đa dụng (ví dụ như OpenAI – ChatGPT; Google – Gemini…), đặc biệt là những mô hình gốc (foundation models) được phát triển ở nước ngoài, đòi hỏi nguồn lực hạ tầng, dữ liệu và tính toán khổng lồ mà Việt Nam hiện chưa đủ năng lực để tự phát triển.
Do đó, việc áp dụng cơ chế quản lý trực tiếp đối với các mô hình AI đa dụng là khó khả thi. Đề nghị nghiên cứu chuyển hướng quản lý sang khâu ứng dụng, triển khai và khai thác mô hình tại Việt Nam, thay vì quản lý trực tiếp các nền tảng gốc ở nước ngoài.